Member of IKAPI

Call for Paper
Supporting Tools
Panduan komprehensif yang dirancang untuk memahami dan menerapkan analisis regresi berganda dengan perangkat lunak statistik EViews. Dimulai dengan pengenalan dasar-dasar analisis regresi, pembahasan meliputi tahap-tahap penting dalam membangun model regresi, seperti pengujian asumsi klasik, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi.
Melalui langkah-langkah teknis yang jelas dan dilengkapi ilustrasi data nyata, pemrosesan data secara manual maupun menggunakan EViews dijelaskan secara terperinci. Penjelasan tentang interpretasi hasil regresi, pengujian hipotesis, serta evaluasi model menggunakan indikator seperti R-squared, uji F, dan uji t memperkuat manfaat panduan ini.
Cocok untuk mahasiswa, akademisi, dan praktisi yang ingin memahami kompleksitas analisis data kuantitatif dalam berbagai bidang, seperti ekonomi, keuangan, dan manajemen. Pendekatan praktis dan terstruktur memastikan pembaca dapat menghasilkan analisis yang valid, berkualitas, dan langsung diterapkan dalam penelitian atau pekerjaan profesional.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.